Inteligencia artificial y literatura plantean nuevas preguntas sobre creación humana.
Puntos clave
• La tecnología pasó de reproducir palabras a poder generarlas.
• La inteligencia artificial replantea qué significa crear y ser autor.
• La literatura conserva su valor al explorar la experiencia humana.
PHOENIX — La inteligencia artificial puede generar un poema, proponer el argumento de una novela o producir en segundos un texto que a una persona le tomaría horas. Vivir en una época en la que las máquinas comienzan a hacer cosas que hasta hace poco parecían exclusivamente humanas nos lleva a preguntarnos qué ocurre con actividades como escribir, leer y crear literatura. Si una máquina puede generar miles de palabras casi instantáneamente, ¿pierde valor que una persona se tome el tiempo de escribirlas?
La pregunta parece propia del siglo XXI, pero la relación entre tecnología y palabra escrita tiene una historia mucho más larga.
Cuando una máquina comenzó a multiplicar las palabras
A mediados del siglo XV, el inventor alemán Johannes Gutenberg desarrolló en Europa un sistema de impresión con tipos móviles que permitió imprimir libros de una manera mucho más rápida y eficiente que la copia a mano. La imprenta no inventó la literatura ni sustituyó a los escritores, pero cambió profundamente la forma en que las ideas podían circular.
Con la expansión de la imprenta, un libro podía llegar a muchas más personas. Con el tiempo aumentaron las posibilidades de publicar, conservar y difundir conocimientos, historias y opiniones.
La máquina de Gutenberg, sin embargo, tenía un límite muy claro: podía reproducir las palabras de una persona, pero no podía escribirlas.
Ese detalle separa aquella revolución de la palabra impresa de la que vivimos actualmente.
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Cervantes y Shakespeare: palabras que sobrevivieron a su tiempo
Más de un siglo después de Gutenberg, Miguel de Cervantes y William Shakespeare escribieron algunas de las obras que llegarían a ocupar un lugar central en la literatura occidental y que, cuatro siglos después, conservan su vigencia.
Aunque las tecnologías de su mundo resultan antiguas para nosotros, los personajes y los conflictos humanos de sus obras siguen siendo actuales y reconocibles.
Don Quijote, el célebre personaje de Cervantes, confunde lo que desea que el mundo sea con el mundo que realmente existe. Los personajes creados por Shakespeare aman, sienten celos, buscan poder, traicionan, se equivocan y temen perder aquello que poseen. Cuatro siglos después seguimos reconociendo esas emociones y conflictos porque la tecnología ha cambiado mucho más rápidamente que la naturaleza humana.
Quizá esa sea una de las razones por las que seguimos leyendo literatura antigua. No la leemos solamente por la calidad de su escritura. También buscamos reconocernos en sus personajes, en sus emociones y en sus conflictos profundamente humanos.
Cervantes ofrece, además, una conexión inesperada con nuestro tiempo. Don Quijote juega con narradores, supuestos manuscritos y traducciones, e incluso con la identidad de quien cuenta la historia. Las preguntas sobre la autoría y sobre quién está realmente detrás de un texto, que hoy resurgen ante la inteligencia artificial, quizá no le habrían resultado del todo extrañas a Cervantes.
De reproducir palabras a producirlas
Después de Gutenberg llegaron otras tecnologías. La máquina de escribir facilitó y agilizó la escritura. La computadora permitió modificar un texto sin tener que volver a escribir páginas enteras. Internet redujo muchas barreras para publicar y puso cantidades enormes de información al alcance de millones de personas.
Pero ninguna de esas herramientas había planteado exactamente el dilema que hoy presenta la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial generativa no se limita a almacenar, copiar o distribuir palabras. Puede producir nuevas combinaciones de ellas siguiendo patrones aprendidos de enormes cantidades de textos producidos por seres humanos. A partir de las instrucciones de una persona, puede generar cuentos, poemas, diálogos y ensayos que, en algunos casos, un lector podría atribuir inicialmente a un autor humano.
Con Gutenberg, la máquina ayudó a multiplicar las palabras impresas. Ahora parece participar también en su producción. Y eso nos lleva a replantear una pregunta fundamental. Ya no se trata solamente de cómo publicamos o leemos literatura, sino de quién, o qué, puede crearla.
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Inteligencia artificial y literatura: ¿puede una máquina crear?
La respuesta depende en parte de lo que entendamos por literatura.
Un modelo de inteligencia artificial puede escribir sobre la muerte sin saber que va a morir. Puede describir el dolor sin haberlo sentido y producir una historia de amor sin haberse enamorado. Todo lo que puede expresar sobre esas experiencias humanas procede, en última instancia, del lenguaje con el que los seres humanos las hemos descrito.
Pero tampoco sería suficiente afirmar que solamente podemos escribir sobre aquello que hemos vivido. Shakespeare no necesitó ser un rey atormentado para escribir Macbeth. Cervantes no tuvo que convertirse en Don Quijote para imaginarlo. La literatura siempre ha necesitado imaginación. Los escritores también crean a partir de lo que observan en otras personas, de las experiencias que conocen y del mundo que los rodea.
La diferencia es más difícil de precisar. Detrás de la imaginación de Cervantes o Shakespeare existía una persona consciente de estar viva, rodeada por otras personas y enfrentada a su propio tiempo. La inteligencia artificial puede representar esas experiencias mediante el lenguaje, pero no las experimenta como lo hace una persona.
¿Importa esa diferencia para el lector? ¿O basta con que las palabras logren conmoverlo?
Si un poema generado por una máquina conmueve a una persona, la emoción de esa persona es real. Si una historia la ayuda a comprender una pérdida o recordar a alguien, su efecto también lo es. Esto hace que la frontera entre literatura humana y literatura generada por máquinas sea menos sencilla de lo que parece.
Cuando sobran las palabras
Internet ya había creado una cantidad de información imposible de consumir. La inteligencia artificial puede multiplicarla todavía más. Cuando pueden producirse miles de artículos, relatos y poemas en cuestión de minutos, la abundancia puede terminar restándole importancia al simple hecho de producirlos.
Surge entonces otra paradoja. Podemos crear a una velocidad extraordinaria textos que quizá nadie llegue a leer. Algunos podrían pasar inadvertidos entre millones de otros; otros podrían ser rechazados no por su calidad, sino simplemente porque fueron generados por una máquina. Una obra podría incluso conmovernos y perder parte de su valor ante nuestros ojos en el momento en que descubrimos que detrás de ella no había un autor humano.
Paradójicamente, eso podría hacer más importante otra cosa: decidir qué merece ser escrito y qué merece nuestro tiempo para ser leído.
Gutenberg ayudó a las máquinas a reproducir nuestras palabras. Siglos después, nosotros les estamos enseñando a producirlas.
Eso no significa necesariamente el final de la literatura. Puede obligarnos, en cambio, a recordar para qué la necesitábamos. Cuantas más tareas relacionadas con las palabras puedan realizar las máquinas, más importante podría resultar distinguir entre producir un texto y darle un sentido.
Las herramientas con las que contamos historias seguirán cambiando. Nuestra necesidad de comprender el amor, el miedo, la pérdida, el poder, la esperanza, la muerte y, finalmente, a nosotros mismos parece mucho más difícil de reemplazar.
Quizá, después de tantos avances tecnológicos, la literatura termine llevándonos de regreso a su pregunta más antigua: por qué necesitamos contar historias.
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